Libérez votre potentiel
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L’IA en action : de la théorie à la pratique

La puissance de l’IA au service de l’innovation et de l’efficacité

 

Ce séminaire est offert en anglais. L'enseignement en français est toutefois disponible dans le cadre d’une formation sur mesure.

Survol

Découvrez comment l’intelligence artificielle (IA) transforme les secteurs et révolutionne les flux de travaux. Ce programme immersif de deux jours aide les professionnels et professionnelles à comprendre les bases de l’apprentissage automatique et de l’IA générative, ainsi qu’à acquérir les compétences pratiques nécessaires pour exploiter pleinement leur potentiel dans les organisations.

Grâce à des exposés interactifs, à des ateliers collaboratifs et à un projet d’apprentissage par l’expérience, vous gagnerez la confiance nécessaire afin d’utiliser les outils d’IA pour optimiser vos flux de travaux, améliorer la prise de décisions et stimuler l’innovation.

Principaux Concepts

Que vous souhaitiez simplifier vos opérations, générer du contenu créatif ou simplement explorer les possibilités de l’IA, ce programme vous permettra de faire ce qui suit :

  • Comprendre les différents types de systèmes d’IA et d’apprentissage automatique qui existent déjà ou qui se profilent à l’horizon.
  • Comprendre le fonctionnement de l’IA, y compris ses capacités et ses limites.
  • Acquérir une expérience pratique avec les outils d’IA.
  • Déterminer les stratégies concrètes pour intégrer l’IA à votre travail.
  • Examiner les cadres pour adopter l’IA de manière efficace et responsable.
  • Mettre en pratique les nouvelles connaissances et compétences dans le cadre d’un projet d’apprentissage par l’expérience.

Ce programme est conçu pour les professionnels et professionnelles, les gestionnaires ainsi que les innovateurs et innovatrices qui souhaitent exploiter le potentiel de l’IA pour optimiser les opérations, accroître la créativité et améliorer la prise de décisions. Ce programme s’adresse aussi aux leaders et aux chefs d’entreprise qui veulent faciliter l’adoption de l’IA dans leur organisation. Nous invitons les personnes de diverses disciplines et ayant différents niveaux d’aisance avec l’IA à s’inscrire.

Les frais d'inscription comprennent la facilitation par nos éminents membres du corps professoral, un manuel de travail complet, des exercices axés sur les résultats, les repas (déjeuner continental, pauses cafés et repas du midi) *, et surtout un certificat d’achèvement de l'Institut des cadres de McGill.   
*Les repas sont inclus uniquement pour les cours en présentiel.   

Les frais d’inscription comprennent l’animation par nos éminents membres du corps professoral, un manuel de travail complet, des exercices axés sur les résultats, les repas (déjeuner continental, dîner et pauses)* et, surtout, un certificat d’achèvement de l’Institut des cadres de l’Université McGill. Pour réussir le cours et recevoir votre certificat d'achèvement, vous devrez assister à toutes les sessions et effectuer le travail préparatoire pour chaque session.


*Les repas sont inclus uniquement pour les cours en présentiel.   

Principaux thèmes

  • Examiner des exemples réels de secteurs transformés par l’IA.
  • Comprendre le fonctionnement de l’IA, y compris ses capacités et ses limites.
  • Réfléchir aux utilisations possibles de l’IA dans votre propre secteur.
  • Essayer des outils d’IA générative (comme ChatGPT) qui peuvent faciliter votre travail.
  • Passer en revue les pratiques exemplaires pour des interactions rapides entre l’équipe d’ingénierie et l’IA.
  • Faire la distinction entre les extrants de l’IA de faible valeur et de grande valeur.
  • Participer à des ateliers pratiques de création fondés sur l’IA.
  • Comprendre comment les modèles d’apprentissage automatique sont utilisés dans divers secteurs.
  • Utiliser des modèles préentraînés pour créer des flux de travaux améliorés par l’IA.
  • Discuter des répercussions des données de faible qualité sur les décisions fondées sur l’IA.
  • Repérer les inefficacités et les occasions en matière d’IA dans votre organisation.
  • Bâtir votre confiance dans votre capacité à diriger l’adoption de l’IA et des initiatives de gestion du changement.
  • Évaluer les défis et les pratiques exemplaires pour une adoption efficace de l’IA en milieu de travail.
  • Évaluer si une organisation est prête à mettre en œuvre sa stratégie d’IA.
  • Découvrir les conséquences potentielles d’une adoption tardive de l’IA.
  • Discuter des principales considérations éthiques, comme les biais, la fiabilité et la cybersécurité.
  • Élaborer des principes directeurs pour une utilisation responsable de l’IA dans votre milieu de travail.
  • Examiner l’état actuel de la réglementation sur l’IA au Canada et jeter un regard vers l’avenir.
  • Collaborer avec l’équipe-conseil et vos pairs pour élaborer votre propre initiative d’IA.
  • Concevoir et mettre à l’essai une solution fondée sur l’IA à un défi réel au travail.
  • Recevoir de la rétroaction en temps réel de l’équipe-conseil.
  • Présenter vos solutions aux spécialistes du secteur.

 

Préparez-vous à exploiter la puissance de l’IA!

Inscrivez-vous pour découvrir comment l’IA stimule l’innovation, accroît l’efficacité et prépare votre organisation pour l’avenir.

Instructeurs

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Juan Camilo Serpa

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Juan Camilo Serpa

University Professor in Data Analytics and AI, Sustainability and Biodiversity Management, Supply Chain Logistics. Desautels Faculty of Management.

Juan Camilo is the founder of the Sustainability Academic Network (SUSAN) at SUSANhub.com, the largest sustainability social network in academia. He is also the founding director of the Data Mangrove Institute (datamangrove.com), an organization that leverages data analytics to support biodiversity NGOs operating in Costa Rica and the Amazon Rainforest. His work centers on advancing digital transformation to empower these organizations in their conservation efforts.

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Matissa Hollister

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Matissa Hollister

Matissa Hollister is an Assistant Professor (Teaching) at the Desautels Faculty of Management. She is broadly interested in patterns of employment and inequality in the United States and other developed countries. In 2019 – 2020, she began a Resident Fellowship with the AI team at the Center for the Fourth Industrial Revolution, part of the World Economic Forum. She authored a WEF white paper on the state of AI in HR and created a toolkit for HR professionals that provides practical guidance for the ethical use of AI. Matissa holds a PhD in Sociology and Social Policy from Harvard University and a Masters in City Planning from MIT.